L'acqua dei data center è una distrazione. L'energia no.

“Ogni domanda a ChatGPT consuma una bottiglia d’acqua.” L’avrai letto sui social, magari con l’invito a sentirti in colpa. È una di quelle frasi che contengono un problema vero, raccontato con un numero sbagliato.

Quanto consuma una domanda

Nell’agosto 2025 Google ha pubblicato una misura dell’impatto di una richiesta tipica (mediana) di testo a Gemini: circa 0,24 wattora di energia e 0,26 millilitri d’acqua, cioè meno energia di nove secondi di televisione e circa cinque gocce d’acqua. Sono dati dell’azienda, non verificati da terzi, e valgono per richieste di testo, non per generare video o far lavorare un agente per ore. Ma l’ordine di grandezza è chiaro: la singola domanda pesa pochissimo.

Kyle Hill, in un video che consiglio, lo dice senza giri di parole: concentrarsi sull’acqua delle singole risposte è una distrazione.

Il problema vero è la scala

Il problema non è la tua domanda. È che miliardi di persone e milioni di agenti fanno domande tutto il giorno, e che i modelli diventano sempre più grandi e ragionano sempre più a lungo.

L’Agenzia internazionale dell’energia stima che nel 2024 i data center abbiano consumato circa 415 terawattora, l’1,5% dell’elettricità mondiale, e che entro il 2030 arriveranno a circa 945: più del doppio, quanto consuma oggi il Giappone. L’AI è il motore principale di questa crescita.

Questo significa: nuove centrali, reti elettriche da potenziare, pressione sui prezzi dell’energia nelle zone dove i data center si concentrano, e una competizione per l’elettricità pulita tra AI e il resto dell’economia che deve decarbonizzarsi.

Le due cose insieme

Sembrano in contraddizione: impatto minimo per domanda, impatto enorme in totale. Non lo sono. È lo stesso schema delle email, dei video in streaming, dei voli low cost: ogni singolo uso è trascurabile, la somma no.

Da qui due conclusioni che credo siano entrambe vere:

Non serve sentirsi in colpa per usare l’AI. Una domanda a un assistente pesa meno di molte cose che facciamo senza pensarci. Se ti fa risparmiare un viaggio in macchina, una stampa, un’ora di computer acceso, il bilancio può essere persino positivo.
Serve pretendere trasparenza e scelte di sistema. Quanta energia usano i nuovi data center, da dove viene, chi paga gli investimenti nella rete. Sono decisioni pubbliche, non individuali.

Cosa puoi fare (davvero)

Usa il modello giusto per il compito. Un modello piccolo e veloce consuma una frazione di uno grande che ragiona per minuti. È anche più economico (vedi la guida su come scegliere un modello).
Non generare per gioco video e immagini a ripetizione. La generazione video è di gran lunga l’uso più energivoro.
Chiedi ai fornitori i dati. Le aziende che pubblicano misure verificabili vanno premiate.
Interessati alle scelte energetiche del tuo territorio. È lì che si decide se l’AI farà crescere le rinnovabili o le centrali a gas.

In una riga

La tua domanda all’AI non è il problema. Il problema è un’industria che raddoppia i consumi in sei anni: e quello si affronta con la politica energetica, non con i sensi di colpa.

Fonti

Contenuto informativo aggiornato alla data indicata. Prezzi, modelli e norme cambiano spesso: verifica sempre sulle fonti ufficiali. Testo scritto con il supporto di strumenti di AI e rivisto dall'autore.