Il manuale vivo dell'intelligenza artificiale · ottobre 2026
Come funzionano i modelli, quali usare per cosa e quanto costano, dove sta andando la tecnologia. Guide pratiche in italiano, numeri con fonte e data, opinioni dichiarate come tali.
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Impara
27 guide approfondite, ognuna con esempi pratici, errori da evitare e fonti. Leggile in ordine o salta dove ti serve.
Come funziona davvero un modello: token, contesto, ragionamento, agenti. Senza formule, ma senza semplificazioni sbagliate.
Prompt, ricerca, documenti, automazioni, app: metodi pratici con esempi da copiare e incollare.
Quale modello e quale abbonamento, quanto costa, cosa dice la legge, come proteggere i dati.
Quale AI per cosa
Le mie scelte per dieci compiti comuni, basate sulle classifiche di Arena e Artificial Analysis e sull'uso quotidiano.
Scrivere e correggere testi
Riassumere PDF e documenti lunghi
Fare ricerche con le fonti
Excel, dati e calcoli
Programmare o creare un sito
Creare o modificare immagini
Video e animazioni
Automatizzare lavori ripetitivi
Studiare e imparare
Lavorare con dati riservati
Modelli e prezzi
Ogni punto è un modello: in alto i più capaci, a sinistra i più economici. La linea dorata unisce le scelte migliori per ogni budget. Passa sopra un punto.
Questo mese nell'AI
Tre famiglie si contendono la vetta: Claude (Opus e Sonnet 5.5), GPT-6 (Sol e Astra) e Gemini 4 Argon. Meta torna competitiva con Muse Wonder.
I prezzi scendono in fretta: GPT-6.1 Sol fa un compito del benchmark per $0,72 contro i quasi $6 di Opus 5.5, con 6 punti di differenza.
Gli assistenti diventano software: risposte interattive (ChatGPT), documenti e dashboard (Claude), agenti sempre accesi.
In Europa la trasparenza è obbligatoria dal 2 agosto 2026; l'alto rischio slitta al 2027-2028.
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Videoteca
Scelti tra centinaia di video visti per preparare queste guide: spiegazioni, interviste, tutorial. In italiano e in inglese.
Il punto di partenza perfetto: cos'è un LLM in otto minuti, con animazioni chiarissime.
La spiegazione in italiano più accessibile su come apprende un chatbot.
Le quattro parole che confondono tutti, finalmente in ordine.
L'AI automatizza compiti, non mestieri interi: la tesi ottimista ben argomentata.
L'ebook di Lumen
Storia, funzionamento, strumenti e futuro dell'AI, spiegati con la luce accesa. Per chi vuole capire davvero, dall'inizio alla fine, e averlo sempre a portata di mano.
Chi c'è dietro Lumen
Sono Mattia Panatta, laureato in Economics and Finance alla LUISS. Uso l'AI ogni giorno e aiuto persone, professionisti e PMI a introdurla con metodo: dove fa risparmiare tempo davvero, con quali regole, a quale costo. Creo anche siti web con assistente AI e ho scritto l'ebook di Lumen.
Per andare oltre
Lumen spiega e sceglie; questi siti misurano, catalogano e anticipano. Anche il chatbot li consulta in tempo reale.
Benchmark indipendenti di intelligenza, velocità e costo per centinaia di modelli. Il riferimento per i numeri.
Per scegliere un modello via API o capire quanto costa davvero un compito.
artificialanalysis.ai↗Classifiche basate su milioni di voti di persone reali che confrontano due risposte alla cieca.
Per sapere quale modello le persone preferiscono, per testo, codice, immagini e video.
arena.ai↗Il catalogo più grande di strumenti AI: oltre 50.000 tool cercabili per compito.
Per trovare lo strumento giusto per un compito specifico e di nicchia.
theresanaiforthat.com↗Notizie, anteprime e funzioni in test nelle app di OpenAI, Anthropic, Google e Meta, spesso prima dell'annuncio.
Per vedere cosa sta per arrivare. Le indiscrezioni vanno confermate.
testingcatalog.com↗Lumen Radio
Musica generata con AI
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